Feature extraction-based intelligent algorithm framework with neural network for solving conditional nonlinear optimal perturbation

Conditional nonlinear optimal perturbation (CNOP) defines an optimization problem to study predictability and sensitivity of the oceanic and climatic events in the nonlinear system. One effective method to solve the corresponding problem is feature extraction-based intelligent algorithm (FEIA) frame...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Soft computing (Berlin, Germany) Ročník 26; číslo 14; s. 6907 - 6924
Hlavní autoři:	Yuan, Shijin, Zhang, Huazhen, Liu, Yaxuan, Mu, Bin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.07.2022
Témata:	Application of Soft Computing Artificial Intelligence Computational Intelligence Control Engineering Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Robotics Dimension reduction Intelligent algorithm Conditional nonlinear optimal perturbation Large-scale optimization Neural network
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!