Learning optimal decision trees using constraint programming

Decision trees are among the most popular classification models in machine learning. Traditionally, they are learned using greedy algorithms. However, such algorithms pose several disadvantages: it is difficult to limit the size of the decision trees while maintaining a good classification accuracy,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Constraints : an international journal Ročník 25; číslo 3-4; s. 226 - 250
Hlavní autoři:	Verhaeghe, Hélène, Nijssen, Siegfried, Pesant, Gilles, Quimper, Claude-Guy, Schaus, Pierre
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2020
Témata:	Artificial Intelligence Computer Science Operations Research/Decision Theory Optimization Original Research CoverSize Decision Tree AND/OR search tree Caching
ISSN:	1383-7133, 1572-9354
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!