Analysis of a decentralized Bayesian optimization algorithm for improving spatial reuse in dense WLANs

Despite representing the prominent means of accessing the Internet, WLANs remain subject to performance issues, which may be mitigated through more efficient spatial reuse of radio channels. In this perspective, the IEEE 802.11ax amendment enables the dynamic update of two key parameters in wireless...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computer communications Jg. 208; S. 158 - 170
Hauptverfasser:	Bardou, Anthony, Begin, Thomas
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.08.2023 Elsevier
Schlagworte:	Artificial Intelligence Bayesian optimization Computer Science IEEE 802.11 Machine Learning Networking and Internet Architecture Power control Spatial reuse Spatial reuse IEEE 802.11 Bayesian optimization Power control Machine learning Bayesian Optimization Power Control Machine Learning Spatial Reuse
ISSN:	0140-3664, 1873-703X
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!