Graph representation learning for parameter transferability in quantum approximate optimization algorithm

The quantum approximate optimization algorithm (QAOA) is one of the most promising candidates for achieving quantum advantage through quantum-enhanced combinatorial optimization. Optimal QAOA parameter concentration effects for special MaxCut problem instances have been observed, but a rigorous stud...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Quantum machine intelligence Ročník 6; číslo 2
Hlavní autoři:	Falla, Jose, Langfitt, Quinn, Alexeev, Yuri, Safro, Ilya
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 01.12.2024
Témata:	Artificial Intelligence Computational Intelligence Engineering Quantum Information Technology Review Article Spintronics Quantum computing Quantum approximate optimization algorithm Quantum software Quantum optimization Error mitigation Parameter transferability
ISSN:	2524-4906, 2524-4914
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!