Machine learning in experimental neutrino physics

Neutrino physics has entered into the era of precision measurements. Over the last two decades, significant efforts have been made to measure precise parameters of the PMNS matrix, which describes neutrino oscillation phenomena. The next generation neutrino experiment will prioritize measuring lepto...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The European physical journal. ST, Special topics Ročník 233; číslo 15-16; s. 2687 - 2698
Hlavní autor:	Poonthottathil, N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.11.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Antimatter Atomic Charged particles Classical and Continuum Physics Condensed Matter Physics Cosmic rays CP violation Experiments Machine learning Materials Science Measurement Science and Instrumentation Modern Machine Learning and Particle Physics: An In-Depth Review Molecular Neural networks Neutrinos Optical and Plasma Physics Parameters Physics Physics and Astronomy Review Sensors Topology
ISSN:	1951-6355, 1951-6401
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!