An improved Dragonfly Algorithm for feature selection

Dragonfly Algorithm (DA) is a recent swarm-based optimization method that imitates the hunting and migration mechanisms of idealized dragonflies. Recently, a binary DA (BDA) has been proposed. During the algorithm iterative process, the BDA updates its five main coefficients using random values. Thi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 203; s. 106131
Hlavní autoři:	Hammouri, Abdelaziz I., Mafarja, Majdi, Al-Betar, Mohammed Azmi, Awadallah, Mohammed A., Abu-Doush, Iyad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 05.09.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Accuracy Algorithms Binary Dragonfly Algorithm Classification Classification accuracy Datasets Feature selection Fitness Grammatical aspect Hunting Migration Optimization Selected features V-shaped transfer function Feature selection Selected features Classification accuracy Binary Dragonfly Algorithm V-shaped transfer function Optimization
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!