An adjustable robust optimization model for the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations

This paper addresses the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations. An adaptive robust optimization model is proposed to derive the resource allocation decisions that minimize the worst-case makespan, under general polyhedral uncertainty sets. The properties o...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Omega (Oxford) Jg. 71; S. 66 - 84
Hauptverfasser:	Bruni, M.E., Di Puglia Pugliese, L., Beraldi, P., Guerriero, F.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.09.2017
Schlagworte:	Benders decomposition Project scheduling Resource constraints Robust optimization Resource constraints Project scheduling Robust optimization Benders decomposition
ISSN:	0305-0483, 1873-5274
Online-Zugang:	Volltext
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