Gated Mixture Variational Autoencoders for Value Added Tax audit case selection

In this work, we address the problem of targeted Value Added Tax (VAT) audit case selection by means of machine learning. This is a challenging problem that has remained rather elusive for EU-based Tax Departments, due to the inadequate quantity of tax audits that can be used for conventional superv...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 188; s. 105048
Hlavní autoři:	Kleanthous, Christos, Chatzis, Sotirios
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 05.01.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Audit selection Audits Deep learning Finite mixture model Inference Machine learning Regularization Taxation Value added Value Added Tax Variational autoencoder VAT Cyprus Variational autoencoder Audit selection Value Added Tax Finite mixture model
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!