Efficient Approximate Online Convolutional Dictionary Learning

Most existing convolutional dictionary learning (CDL) algorithms are based on batch learning, where the dictionary filters and the convolutional sparse representations are optimized in an alternating manner using a training dataset. When large training datasets are used, batch CDL algorithms become...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on computational imaging Ročník 9; s. 1165 - 1175
Hlavní autoři:	Veshki, Farshad G., Vorobyov, Sergiy A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Computer vision Convolution Convolutional codes Convolutional sparse coding Datasets Dictionaries Machine learning Memory management online convolutional dictionary learning Optimization Representations Training
ISSN:	2573-0436, 2333-9403
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!