Text feature extraction based on stacked variational autoencoder

This paper presents a text feature extraction model based on stacked variational autoencoder (SVAE). A noise reduction mechanism is designed for variational autoencoder in input layer of text feature extraction to reduce noise interference and improve robustness and feature discrimination of the mod...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Microprocessors and microsystems Jg. 76; S. 103063
Hauptverfasser:	Che, Lei, Yang, Xiaoping, Wang, Liang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Kidlington Elsevier B.V 01.07.2020 Elsevier BV
Schlagworte:	Computer architecture Deep stack Feature extraction Model accuracy Noise reduction Text feature extraction Variational autoencoder Variational autoencoder Deep stack Text feature extraction Noise reduction
ISSN:	0141-9331, 1872-9436
Online-Zugang:	Volltext
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