Generic model implementation of deep neural network activation functions using GWO-optimized SCPWL model on FPGA

The implementation of non-linear Activation Functions (AFs) within the Artificial Neural Network (ANN) on the Field Programmable Gate Array (FPGA) is substantial due to the various applications it performs. Accuracy, speed and complexity are the most crucial factors considered in this implementation...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Microprocessors and microsystems Ročník 77; s. 103141
Hlavní autoři:	Al-Rikabi, Hussein M.H., Al-Ja’afari, Mohannad A.M., Ali, Ameer H., Abdulwahed, Saif H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Kidlington Elsevier B.V 01.09.2020 Elsevier BV
Témata:	Activation function Algorithms Artificial neural networks Complexity Deep neural network Design Design optimization Field programmable gate arrays FPGA Lookup tables Matlab Neural networks Optimization Radial basis function SCPWL model Segments Deep neural network FPGA Activation function SCPWL model Optimization
ISSN:	0141-9331, 1872-9436
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!