Integrating Bayesian Optimization and Machine Learning for the Optimal Configuration of Cloud Systems

Bayesian Optimization (BO) is an efficient method for finding optimal cloud configurations for several types of applications. On the other hand, Machine Learning (ML) can provide helpful knowledge about the application at hand thanks to its predicting capabilities. This work proposes a general appro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cloud computing Ročník 12; číslo 1; s. 277 - 294
Hlavní autoři:	Guindani, Bruno, Ardagna, Danilo, Guglielmi, Alessandra, Rocco, Roberto, Palermo, Gianluca
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Acquisition function Algorithms Bayes methods Bayesian analysis Bayesian optimization Black boxes black-box optimization Closed box Cloud computing Computational modeling Configurations Costs Edge computing Machine learning Optimization Software algorithms
ISSN:	2168-7161, 2372-0018
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!