A Novel Fault Detection Method Based on One-Dimension Convolutional Adversarial Autoencoder (1DAAE)
Fault detection is an important and demanding problem in industry. Recently, many researchers have addressed the use of deep learning architectures for fault detection applications such as an autoencoder. Traditional methods based on an autoencoder usually complete fault detection by comparing recon...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Processes Ročník 11; číslo 2; s. 384 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.02.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2227-9717, 2227-9717 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!