A Novel Fault Detection Method Based on One-Dimension Convolutional Adversarial Autoencoder (1DAAE)
Fault detection is an important and demanding problem in industry. Recently, many researchers have addressed the use of deep learning architectures for fault detection applications such as an autoencoder. Traditional methods based on an autoencoder usually complete fault detection by comparing recon...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Processes Jg. 11; H. 2; S. 384 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.02.2023
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2227-9717, 2227-9717 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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