A Novel Fault Detection Method Based on One-Dimension Convolutional Adversarial Autoencoder (1DAAE)

Fault detection is an important and demanding problem in industry. Recently, many researchers have addressed the use of deep learning architectures for fault detection applications such as an autoencoder. Traditional methods based on an autoencoder usually complete fault detection by comparing recon...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Processes Jg. 11; H. 2; S. 384
Hauptverfasser: Wang, Jian, Li, Yakun, Han, Zhiyan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.02.2023
Schlagworte:
ISSN:2227-9717, 2227-9717
Online-Zugang:Volltext
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