Kernel-based Impulse Response Identification with Side-Information on Steady-State Gain

In this paper, we consider the problem of system identification when side-information is available on the steady-state gain (SSG) of the system. We formulate a general nonparametric identification method as an infinite-dimensional constrained convex program over the reproducing kernel Hilbert space...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on automatic control Ročník 68; číslo 10; s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Khosravi, M., Smith, R. S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Constraints Convexity Estimation Finite impulse response filters Hilbert space Identification methods Impulse response Kernel Kernel-based identification method Kernels Mathematical analysis Mathematical models Numerical stability Optimization Regularization Side-information Steady state Steady-state gain System identification
ISSN:	0018-9286, 1558-2523
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!