A convolutional neural network with sparse representation

This paper proposes a sparse representation layer in the feature extraction stage of a convolutional neural network (CNN). Our goal is to add sparse transforms to a target network to improve its performance without introducing an extra calculation burden. First, the proposed method was achieved by i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 209; s. 106419
Hlavní autoři:	Yang, Guoan, Yang, Junjie, Lu, Zhengzhi, Liu, Deyang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 17.12.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Classification Convolutional neural network Extraction Feature extraction Image classification Machine learning Multilayer convolutional sparse coding Networks Neural networks Object recognition Representation Representations Sparse representation Sparse representation Feature extraction Convolutional neural network Multilayer convolutional sparse coding Image classification
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!