Multiple Instance Learning with Genetic Pooling for medical data analysis

•First approach in designing Multiple Instance Pooling function through metaheuristics i.e. Genetic algorithm.•A trainable pooling method is proposed - Genetic Pooling.•Genetic Pooling outperforms other MIL pooling methods in terms of AUC and average precision score. Multiple Instance Learning is a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 133; s. 247 - 255
Hlavní autoři:	Bhattacharjee, Kamanasish, Pant, Millie, Zhang, Yu-Dong, Satapathy, Suresh Chandra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.05.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Data analysis Genetic Algorithm (GA) Genetic algorithms Genetic analysis Labels Learning algorithms Machine learning Multiple Instance Learning (MIL) Neural network Neural networks Pooling Multiple Instance Learning (MIL) Genetic Algorithm (GA) Neural network Pooling
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!