Using an autoencoder in the design of an anomaly detector for smart manufacturing

•Our approach generality provides great effectiveness with different case studies.•Our approach provides smaller error and computational cost w.r.t. isolation forest.•The discriminator provides automatic and reliable anomaly score post-processing.•The discriminator improves the accuracy and precisio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 136; s. 272 - 278
Hlavní autoři:	Alfeo, Antonio L., Cimino, Mario G.C.A., Manco, Giuseppe, Ritacco, Ettore, Vaglini, Gigliola
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.08.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Anomalies Anomaly detection Anomaly discriminator Artificial neural networks Autoencoder Fault detection Interpretable machine learning Laundry Learning algorithms Machine learning Manufacturing Neural networks Power consumption Problem solving Smart industry Smart manufacturing Time series Vibrations Fault detection Autoencoder Smart industry Interpretable machine learning Anomaly discriminator Anomaly detection Smart manufacturing
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!