Multi-type relational clustering for enterprise cyber-security networks

•Propose fast novel hard clustering algorithm for multi-type relational data.•Extend the popular NNDSVD method initialisation of our algorithm.•Propose internal performance clustering measure for assessing cluster similarity. Several cyber-security data sources are collected in enterprise networks p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 149; s. 172 - 178
Hlavní autoři:	Riddle-Workman, Elizabeth, Evangelou, Marina, Adams, Niall M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.09.2021 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Clustering Computer applications Computer networks Computers Cyber-security Cybersecurity Multi-type relational clustering Network clustering Nodes Non-negative matrix factorization Singular value decomposition Multi-type relational clustering Cyber-security Network clustering Non-negative matrix factorization 41A10 65D05 65D17 41A05
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!