Learning Image Fractals Using Chaotic Differentiable Point Splatting

Fractal geometry, defined by self‐similar patterns across scales, is crucial for understanding natural structures. This work addresses the fractal inverse problem, which involves extracting fractal codes from images to explain these patterns and synthesize them at arbitrary finer scales. We introduc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 44; číslo 2
Hlavní autoři:	Djeacoumar, A., Mujkanovic, F., Seidel, H.‐P., Leimkühler, T.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2025
Témata:	CCS Concepts Computing methodologies → Point‐based models Fractal geometry Inverse problems Machine learning Rendering
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!