Neural networks with robust backpropagation learning algorithm

A robust error suppressor function, which is independent of the underlying probability density function and convenient for computer programs, is proposed to robustify the backpropagation learning algorithm of multilayer feedforward networks. Its performance is studied for simulated data sets.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Analytica chimica acta Ročník 322; číslo 1; s. 21 - 29
Hlavní autor:	Walczak, B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 1996 Elsevier
Témata:	Analytical chemistry Chemistry Chemometrics Exact sciences and technology General, instrumentation Neural networks Robust backpropagation learning algorithm Neural networks Robust backpropagation learning algorithm Chemometrics Learning Multiple layer Robustness Neural network Feedforward Algorithm
ISSN:	0003-2670, 1873-4324
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!