A study of the performance of classical minimizers in the Quantum Approximate Optimization Algorithm

The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) was proposed as a way of finding good, approximate solutions to hard combinatorial optimization problems. QAOA uses a hybrid approach. A parametrized quantum state is repeatedly prepared and measured on a quantum computer to estimate its average...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of computational and applied mathematics Ročník 404; s. 113388
Hlavní autoři:	Fernández-Pendás, Mario, Combarro, Elías F., Vallecorsa, Sofia, Ranilla, José, Rúa, Ignacio F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2022
Témata:	Combinatorial optimization Function minimization Max-Cut Quantum Approximate Optimization Algorithm Combinatorial optimization Quantum Approximate Optimization Algorithm Function minimization Max-Cut
ISSN:	0377-0427, 1879-1778
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!