A multi-objective heuristic algorithm for gene expression microarray data classification

•A multi-objective model for microarray based on analytic hierarchy process is built.•A heuristic algorithm improved from UMDA called MOEDA is to solve the model.•Both classification accuracy and number of genes are the objectives.•The classification accuracy is treated absolutely important than the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 59; s. 13 - 19
Hlavní autoři:	Lv, Jia, Peng, Qinke, Chen, Xiao, Sun, Zhi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.10.2016
Témata:	Accuracy Algorithms Classification Clinical medicine Expert systems Gene expression Gene selection Genes Heuristic algorithm Heuristic methods Microarray Multi-objective Small number of selected genes Gene selection Multi-objective Microarray Small number of selected genes Heuristic algorithm
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!