Quantification of carbon sequestration by urban forest using Landsat 8 OLI and machine learning algorithms in Jodhpur, India
•Geospatial data with Machine learning algorithms can accurately predict urban forest aboveground biomass and carbon in arid region.•The use of different feature selection methods can help in selecting the best variables for carbon modeling.•XGBoost algorithm has the highest prediction accuracy as c...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Urban forestry & urban greening Ročník 67; s. 127445 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier GmbH
01.01.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1618-8667, 1610-8167 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!