Remote Sensing Image Classification Based on Stacked Denoising Autoencoder

Focused on the issue that conventional remote sensing image classification methods have run into the bottlenecks in accuracy, a new remote sensing image classification method inspired by deep learning is proposed, which is based on Stacked Denoising Autoencoder. First, the deep network model is buil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 10; číslo 1; s. 16
Hlavní autoři:	Liang, Peng, Shi, Wenzhong, Zhang, Xiaokang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 01.01.2018
Témata:	Back Propagation neural network deep learning land cover classification stacked denoising autoencoder
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!