Object Detection Using Sim2Real Domain Randomization for Robotic Applications
Robots working in unstructured environments must be capable of sensing and interpreting their surroundings. One of the main obstacles of deep-learning-based models in the field of robotics is the lack of domain-specific labeled data for different industrial applications. In this article, we propose...
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| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on robotics Jg. 39; H. 2; S. 1225 - 1243 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
01.04.2023
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1552-3098, 1941-0468 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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