Object Detection Using Sim2Real Domain Randomization for Robotic Applications

Robots working in unstructured environments must be capable of sensing and interpreting their surroundings. One of the main obstacles of deep-learning-based models in the field of robotics is the lack of domain-specific labeled data for different industrial applications. In this article, we propose...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on robotics Jg. 39; H. 2; S. 1225 - 1243
Hauptverfasser: Horvath, Daniel, Erdos, Gabor, Istenes, Zoltan, Horvath, Tomas, Foldi, Sandor
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 01.04.2023
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1552-3098, 1941-0468
Online-Zugang:Volltext
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