Hierarchical clustering of time series data with parametric derivative dynamic time warping

•Combination of DTW and DDTW applied in a method of time series clustering.•Specific correction algorithm for the internal cluster validation measures.•Parameter selection for any dataset, giving the best clustering performance. Dynamic Time Warping (DTW) is a popular and efficient distance measure...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 62; s. 116 - 130
Hlavní autor:	Luczak, Maciej
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.11.2016
Témata:	Algorithms Classification Clustering Derivatives Dynamic time warping Mathematical analysis Mathematical models Parametric distance measure Time series Time series clustering Warping Time series clustering Dynamic time warping Parametric distance measure
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!