An Improved LightGBM Algorithm for Online Fault Detection of Wind Turbine Gearboxes

It is widely accepted that conventional boost algorithms are of low efficiency and accuracy in dealing with big data collected from wind turbine operations. To address this issue, this paper is devoted to the application of an adaptive LightGBM method for wind turbine fault detections. To this end,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 13; číslo 4; s. 807
Hlavní autoři:	Tang, Mingzhu, Zhao, Qi, Ding, Steven X., Wu, Huawei, Li, Linlin, Long, Wen, Huang, Bin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 01.02.2020
Témata:	bayesian hyper-parameter optimization fault diagnosis gradient boosting algorithm lightgbm maximum information coefficient
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!