Short-Term Load Forecasting Algorithm Using a Similar Day Selection Method Based on Reinforcement Learning

Short-term load forecasting (STLF) is very important for planning and operating power systems and markets. Various algorithms have been developed for STLF. However, numerous utilities still apply additional correction processes, which depend on experienced professionals. In this study, an STLF algor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 13; číslo 10; s. 2640
Hlavní autoři:	Park, Rae-Jun, Song, Kyung-Bin, Kwon, Bo-Sung
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 01.05.2020
Témata:	backpropagation neural network (BPNN) deep Q-network (DQN) long short-term memory (LSTM) reinforcement learning algorithm short-term load forecasting
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!