A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization

•A coevolutionary multi-swarm particle swarm optimizer is proposed.•All swarms utilize an information sharing strategy to evolve cooperatively.•A velocity update mechanism and a new boundary constraints technique are adopted.•A similarity detection operator is used to detect the environment change.•...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	European journal of operational research Ročník 261; číslo 3; s. 1028 - 1051
Hlavní autoři:	Liu, Ruochen, Li, Jianxia, fan, Jing, Mu, Caihong, Jiao, Licheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 16.09.2017
Témata:	Coevolution Dynamic multi-objective optimization Multi-swarm Particle swarm optimization Multiple objective programming Similarity detective Multi-swarm Particle swarm optimization Dynamic multi-objective optimization Coevolution Multiple objective programming Similarity detective
ISSN:	0377-2217, 1872-6860
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!