Experimental evaluation of an automatic parameter setting system

Finding the parameter setting that will result in the optimal performance of a given algorithm for solving a problem is a tedious task. This paper briefly describes a system that automatically chooses the best algorithm parameter configuration conditioned by the current problem instance to solve. Th...

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Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 37; H. 7; S. 5224 - 5238
Hauptverfasser:	Pavón, R., Díaz, F., Laza, R., Luzón, M.V.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.07.2010
Schlagworte:	Algorithms Bayesian networks Boron nitride Case-based reasoning Constructive geometric constraint solving Expert systems Genetic algorithms Mathematical models Networks Optimization Setting parameters Tasks Setting parameters Bayesian networks Constructive geometric constraint solving Case-based reasoning Genetic algorithms
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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