Accelerating Distributed Graphical Fluid Simulations with Micro‐partitioning

Graphical fluid simulations are CPU‐bound. Parallelizing simulations on hundreds of cores in the computing cloud would make them faster, but requires evenly balancing load across nodes. Good load balancing depends on manual decisions from experts, which are time‐consuming and error prone, or dynamic...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computer graphics forum Jg. 39; H. 1; S. 375 - 388
Hauptverfasser:	Qu, Hang, Mashayekhi, Omid, Shah, Chinmayee, Levis, Philip
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.02.2020
Schlagworte:	Algorithms animation Cloud computing Computer simulation Computing methodologies → Distributed computing methodologies; Distributed simulation; Computer graphics Data collection Debugging Decisions distributed graphics fluid modelling hardware Load balancing Masks Nodes Parallel processing Partitions Scheduling Simulation Static loads
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!