Exploring Classifiers with Differentiable Decision Boundary Maps

Explaining Machine Learning (ML) — and especially Deep Learning (DL) — classifiers' decisions is a subject of interest across fields due to the increasing ubiquity of such models in computing systems. As models get increasingly complex, relying on sophisticated machinery to recognize data patte...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 43; číslo 3
Hlavní autoři:	Machado, A., Behrisch, M., Telea, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.06.2024
Témata:	Boundary maps CCS Concepts Classifiers Computing methodologies → Machine learning Deep learning Human‐centered computing → Visualization techniques Machine learning Mathematics of computing → Dimensionality reduction Pattern recognition
ISSN:	0167-7055, 1467-8659, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!