Automatic calibration of a rainfall–runoff model using a fast and elitist multi-objective particle swarm algorithm

In order to successfully calibrate a numerical model, multiple criteria should be considered. Multi-objective genetic algorithms (MOGAs) have proved effective in numerous such applications, where most of the techniques relying on the condition of Pareto efficiency to compare different solutions. In...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 36; H. 5; S. 9533 - 9538
1. Verfasser:	Liu, Yang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.07.2009
Schlagworte:	Calibration Multiple objectives Optimisation Parameter estimation Rainfall–runoff models Multiple objectives Parameter estimation Rainfall–runoff models Calibration Optimisation
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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