Outlier Identification of Concrete Dam Displacement Monitoring Data Based on WAVLET-DBSCAN-IFRL
Monitoring data outliers comprises isolated mode outliers, cluster mode outliers, and normal points. To identify and distinguish the data hopping problems caused by outliers and environmental mutations in the displacement monitoring data of concrete AMS, this paper proposes a method based on wavelet...
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| Veröffentlicht in: | Water (Basel) Jg. 17; H. 5; S. 716 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.03.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2073-4441, 2073-4441 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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