Outlier Identification of Concrete Dam Displacement Monitoring Data Based on WAVLET-DBSCAN-IFRL

Monitoring data outliers comprises isolated mode outliers, cluster mode outliers, and normal points. To identify and distinguish the data hopping problems caused by outliers and environmental mutations in the displacement monitoring data of concrete AMS, this paper proposes a method based on wavelet...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Water (Basel) Jg. 17; H. 5; S. 716
Hauptverfasser: Fang, Chunhui, Wang, Xue, Hu, Weixing, He, Xiaojun, Huang, Zihui, Gu, Hao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.03.2025
Schlagworte:
ISSN:2073-4441, 2073-4441
Online-Zugang:Volltext
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