Localized Weighted Sum Method for Many-Objective Optimization

Decomposition via scalarization is a basic concept for multiobjective optimization. The weighted sum (WS) method, a frequently used scalarizing method in decomposition-based evolutionary multiobjective (EMO) algorithms, has good features such as computationally easy and high search efficiency, compa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 22; číslo 1; s. 3 - 18
Hlavní autoři:	Wang, Rui, Zhou, Zhongbao, Ishibuchi, Hisao, Liao, Tianjun, Zhang, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2018
Témata:	Benchmark testing Chebyshev approximation Decomposition Evolutionary computation local multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D) multiobjective optimization Pareto optimization Search problems Shape weighted sum (WS)
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!