Reduced kernel recursive least squares algorithm for aero-engine degradation prediction

•The novel method considers all the constraints generated by the whole training set.•The redundant data is used to modify the coefficients related to each kernel unit.•The structure update and coefficient adjustment are carried out independently.•A more compact network without accuracy deterioration...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mechanical systems and signal processing Jg. 95; S. 446 - 467
Hauptverfasser: Zhou, Haowen, Huang, Jinquan, Lu, Feng
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin Elsevier Ltd 01.10.2017
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0888-3270, 1096-1216
Online-Zugang:Volltext
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