Prediction of the equilibrium moisture content and specific gravity of thermally modified wood via an Aquila optimization algorithm back-propagation neural network model
The equilibrium moisture content and specific gravity of Uludag fir (Abies bornmüelleriana Mattf.) and hornbeam (Carpinus betulus L.) woods were investigated following heat treatment at different temperatures and times. Two prediction models were established based on the Aquila optimization algorith...
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| Veröffentlicht in: | Bioresources Jg. 17; H. 3; S. 4816 - 4836 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Raleigh
North Carolina State University
01.08.2022
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1930-2126, 1930-2126 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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