Prediction of the equilibrium moisture content and specific gravity of thermally modified wood via an Aquila optimization algorithm back-propagation neural network model

The equilibrium moisture content and specific gravity of Uludag fir (Abies bornmüelleriana Mattf.) and hornbeam (Carpinus betulus L.) woods were investigated following heat treatment at different temperatures and times. Two prediction models were established based on the Aquila optimization algorith...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioresources Jg. 17; H. 3; S. 4816 - 4836
Hauptverfasser: Chen, Yao, Wang, Wei, Li, Ning
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Raleigh North Carolina State University 01.08.2022
Schlagworte:
ISSN:1930-2126, 1930-2126
Online-Zugang:Volltext
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