"At scale" author name matching with Hadoop MapReduce

Purpose - The purpose of this paper is to describe a process for extracting and matching author names from large collections of bibliographic metadata using the Hadoop implementation of MapReduce. It considers the challenges and risks associated with name matching on such a large-scale and proposes...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Library Hi Tech News Ročník 29; číslo 4; s. 6 - 12
Hlavní autoři:	Powell, James, Collins, Linn, Eberhardt, Ariane, Izraelevitz, David, Roman, Jorge, Dufresne, Thomas, Scott, Mark, Blake, Miriam, Grider, Gary
Médium:	Journal Article Trade Publication Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bradford Emerald Group Publishing Limited 01.01.2012
Témata:	Algorithms Archives & records Authors Big Data Collection Collections Data mining Data processing Errors Graph representations Graphs Heuristic Information systems Libraries Matching Measures Metadata Names Phonetics Semantics Studies Subject headings World problems Writers Metadata Computer systems Libraries Research Bibliographies Information systems
ISSN:	0741-9058, 2054-1678
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!