Hybrid robust approach for TSK fuzzy modeling with outliers

This study proposes a hybrid robust approach for constructing Takagi–Sugeno–Kang (TSK) fuzzy models with outliers. The approach consists of a robust fuzzy C-regression model (RFCRM) clustering algorithm in the coarse-tuning phase and an annealing robust back-propagation (ARBP) learning algorithm in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 36; číslo 5; s. 8925 - 8931
Hlavní autoři:	Chuang, Chen-Chia, Jeng, Jin-Tsong, Tao, Chin-Wang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2009
Témata:	Hybrid robust approach Outliers Robust clustering algorithm Robust learning algorithm TSK fuzzy model Outliers Robust learning algorithm TSK fuzzy model Hybrid robust approach Robust clustering algorithm
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!