Establishment of CNN and Encoder–Decoder Models for the Prediction of Characteristics of Flow and Heat Transfer around NACA Sections

The present study established two different models based on the convolutional neural network (CNN) and the encoder–decoder (ED) to predict the characteristics of the flow and heat transfer around the NACA sections. The established CNN predicts the aerodynamic coefficients and the Nusselt number. The...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 15; číslo 23; s. 9204
Hlavní autoři:	Seo, Janghoon, Yoon, Hyun-Sik, Kim, Min-Il
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.12.2022
Témata:	Aerodynamics Analysis Boundary conditions computational fluid dynamics convolutional neural network Datasets Deep learning Design optimization encoder–decoder Heat transfer NACA section Neural networks Reynolds number Simulation methods Velocity
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!