An improved K-means clustering algorithm for fish image segmentation

Fish contour extraction from images is the foundation of many fish image applications such as disease early warning and diagnostics, animal behavior, aquatic product processing, etc. In order to improve the accuracy and stability of fish image segmentation, we propose a new fish images segmentation...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical and computer modelling Ročník 58; číslo 3-4; s. 784 - 792
Hlavní autoři:	Yao, Hong, Duan, Qingling, Li, Daoliang, Wang, Jianping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2013
Témata:	[formula omitted]-means clustering algorithms animal behavior computer techniques Contour extraction decision making diagnostic techniques fish Image segmentation mathematical models Mathematical morphology Image segmentation Contour extraction Mathematical morphology K-means clustering
ISSN:	0895-7177, 1872-9479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!