KGMO: A swarm optimization algorithm based on the kinetic energy of gas molecules

Swarm-based algorithms have acquired an important role in solving real-world optimization problems. In this paper, Kinetic Gas Molecule Optimization (KGMO), an optimization algorithm that is based on the kinetic energy of gas molecules, is introduced. The agents are gas molecules that are moving in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Information sciences Ročník 275; s. 127 - 144
Hlavní autoři:	Moein, Sara, Logeswaran, Rajasvaran
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 10.08.2014
Témata:	Algorithms Benchmarking Computer simulation Gravitational Search Algorithm (GSA) Kinetic energy Kinetic Gas Molecule Optimization (KGMO) Mathematical models Mean square values Optimal convergence Optimization Particle Swarm Optimization (PSO) Swarm intelligence Kinetic Gas Molecule Optimization (KGMO) Optimal convergence Kinetic energy Gravitational Search Algorithm (GSA) Particle Swarm Optimization (PSO)
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!