Unsupervised co-segmentation for 3D shapes using iterative multi-label optimization

This paper presents an unsupervised algorithm for co-segmentation of a set of 3D shapes of the same family. Taking the over-segmentation results as input, our approach clusters the primitive patches to generate an initial guess. Then, it iteratively builds a statistical model to describe each cluste...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer aided design Ročník 45; číslo 2; s. 312 - 320
Hlavní autoři:	Meng, Min, Xia, Jiazhi, Luo, Jun, He, Ying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2013
Témata:	Algorithms Benchmarking Clusters Co-segmentation Computer aided design Construction Mathematical models Multi-label optimization Optimization Shape correspondence Three dimensional Unsupervised algorithm Co-segmentation Unsupervised algorithm Multi-label optimization Shape correspondence
ISSN:	0010-4485, 1879-2685
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!