Randomized algorithms for nonlinear system identification with deep learning modification

Both randomized algorithms and deep learning techniques have been successfully used for regression and classification problems. However, the random hidden weights of the randomized algorithms require suitable distributions in advance, and the deep learning methods do not use the output information i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 364-365; s. 197 - 212
Hlavní autoři:	de la Rosa, Erick, Yu, Wen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.10.2016
Témata:	Algorithms Benchmarking Classification Deep learning Dynamical systems Learning Nonlinear system modeling Randomized algorithms Regression System identification Training Deep learning Nonlinear system modeling Randomized algorithms
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!