Hyperspectral remote sensing of forage stoichiometric ratios in the senescent stage of alpine grasslands

Senescence is an important phenological stage in the life cycle of grassland plants, and estimating grass senescence in alpine grasslands is particularly crucial for animal husbandry and grazing the utilization of grassland resources for grazing. However, the application of proximal sensing technolo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Field crops research Ročník 313; s. 109427
Hlavní autoři:	Gao, Jinlong, Liang, Tiangang, Zhang, Dongmei, Liu, Jie, Feng, Qisheng, Wu, Caixia, Wang, Zhiwei, Zhang, Xuanfan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2024
Témata:	absorption algorithms canopy carbon nitrogen ratio China Estimation model forage quality Grass senescence grasses grasslands Hyperspectral data phenology reflectance Stoichiometric ratio stoichiometry system optimization Variable selection China Grass senescence Hyperspectral data Estimation model Stoichiometric ratio Variable selection
ISSN:	0378-4290, 1872-6852
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!