Nondestructive evaluation of Zn content in rape leaves using MSSAE and hyperspectral imaging

[Display omitted] •Hyperspectral image applied for non-destructive detection of Zn content in plants.•An MSSAE was proposed for extracting deep features from hyperspectral data.•The model based on the deep features extracted by MSSAE had the best prediction. Zinc (Zn) content plays a decisive role i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy Jg. 281; S. 121641
Hauptverfasser:	Fu, Lvhui, Sun, Jun, Wang, Simin, Xu, Min, Yao, Kunshan, Zhou, Xin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 15.11.2022
Schlagworte:	Dropout Hyperspectral imaging Modified stacked sparse autoencoder Oilseed rape Zinc content Oilseed rape Modified stacked sparse autoencoder Zinc content Dropout Hyperspectral imaging
ISSN:	1386-1425, 1873-3557, 1873-3557
Online-Zugang:	Volltext
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