A similarity-based semi-supervised algorithm for labeling unlabeled text data

This paper presents a novel, non-iterative semi-supervised learning algorithm that leverages cosine similarity between document vectors and class mean vectors to label unlabeled text data automatically. The proposed method supports multiple vectorization techniques, including CountVectorizer, TF-IDF...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 296; s. 128941
Hlavní autoři:	Potshangbam, Kirankumar Singh, Singh, Kshetrimayum Nareshkumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.01.2026
Témata:	Semi-supervised learning Similarity measure Text classification Vector representation Similarity measure Semi-supervised learning Vector representation Text classification
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!