An Entropy-Regularized ADMM For Binary Quadratic Programming

We propose an entropy regularized splitting model using low-rank factorization for solving binary quadratic programming with linear inequality constraints. Different from the semidefinite programming relaxation model, our model preserves the rank-one constraint and aims to find high quality rank-one...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 87; číslo 2-4; s. 447 - 479
Hlavní autoři:	Liu, Haoming, Deng, Kangkang, Liu, Haoyang, Wen, Zaiwen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.11.2023 Springer
Témata:	Algorithms Computer Science Mathematics Mathematics and Statistics Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Alternating direction method of multipliers Entropy penalty Binary quadratic programming Riemannian manifold Low-rank factorization
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!